La aplicación SAM Photo de Acción contra el Hambre comparte sus últimos resultados en la 11ª Conferencia Internacional sobre Nutrición y Crecimiento

Del 15 al 17 de febrero se ha celebrado en Lisboa (Portugal) la undécima edición de la prestigiosa Conferencia Internacional sobre Nutrición y Crecimiento (Nutrition & Growth). Una cita importante para profundizar en la interacción entre nutrición y crecimiento en la edad pediátrica en la que han participado 1 200 profesionales de 74 países diferentes. La Dra. Laura Medialdea Marcos, directora científica del Programa SAM Photo de Acción contra el Hambre, ha participado en este encuentro científico para presentar los últimos avances de la investigación que el Programa SAM Photo está llevando a cabo. 

SAM Photo Diagnosis App® es una aplicación móvil desarrollada por Acción contra el Hambre para detectar la desnutrición aguda severa (SAM por sus siglas en inglés). Utiliza análisis morfométricos del cuerpo para diagnosticar el estado nutricional de niños y niñas menores de cinco años con una sola foto de su brazo izquierdo, haciendo posible una identificación rápida y segura de la malnutrición y facilitando el rápido acceso al tratamiento. La aplicación SAM Photo permite aumentar la cobertura de la identificación de la malnutrición, lo que se traduce en más menores tratados. Además, involucra y compromete a las propias comunidades, simplifica la recogida de información facilitando la digitalización, agregación y análisis de datos nutricionales y ayuda a las y los responsables locales en sus procesos de toma de decisiones.

En el transcurso de la 11ª Conferencia Internacional sobre Nutrición y Crecimiento la Dra. Medialdea ha presentado los últimos resultados de las investigaciones que el Programa SAM Photo desarrolla simultáneamente en las distintas sedes de Acción contra el Hambre en España, Senegal, Guatemala e India. En esta ocasión ha compartido con el público los resultados correspondientes al estudio de evaluación de la experiencia de las personas usuarias realizado en Senegal. Sobre una muestra de 1.153 participantes, el estudio ha permitido comprobar la gran aceptación de la aplicación: el 84% del total de personas manifestó que les gustaba la aplicación, se sentían cómodas utilizándola y recomendarían su uso. La aplicación recibió una clasificación media de 7.3 sobre un total de 8 puntos.

En los próximos meses, el Programa SAM Photo tiene previsto evaluar la viabilidad, adaptabilidad y rentabilidad del uso de la aplicación para el cribado activo y pasivo, ampliar su capacidad de identificar la malnutrición aguda moderada (MAM) y explorar nuevos fenotipos para adaptar la tecnología a nuevos contextos de India y Uganda.